Asistente IA ERP conectado al ERP: pedidos y consultas B2B automatizados 24/7
Si tu erp sabe la respuesta, ¿por qué la sigue dando tu equipo?
Asistente ia erp: el nuevo mostrador 24/7
En distribución B2B, el cliente profesional no pide “innovación”. Pide respuestas. Y las pide cuando está en obra, en ruta o cerrando un pedido… no cuando abre tu oficina.
Por eso me interesa tanto una idea: un asistente de IA conectado al ERP que resuelve consultas y pedidos por voz o chat, con datos en tiempo real y trazabilidad.
No es “otro canal”. Es convertir el mostrador en un servicio 24/7 que escala sin añadir fricción.
A continuación veremos qué lo hace diferente y por dónde empezar.
No es tener un chatbot
Asistente ia erp es la forma más directa de describir el salto que están dando algunas organizaciones en distribución B2B: convertir preguntas repetitivas y pedidos cotidianos en una conversación que se resuelve al instante, con datos reales y sin depender del horario comercial.
En sectores donde el cliente profesional (instaladores, técnicos, redes de servicio) necesita velocidad, el “mostrador” ya no es un mostrador: es un asistente de IA conectado al ERP.
La clave no está en “tener un chatbot”. Está en conectar la conversación con el sistema que manda: el ERP, donde viven precios, stock, estado de pedidos y documentación. Y hacerlo de forma que la interacción sea fluida, natural y trazable, tanto por chat como por voz.
El problema silencioso en la distribución B2B
En muchas distribuidoras B2B, buena parte del día se va en responder lo mismo con distintas palabras: “¿hay stock?”, “¿cuánto cuesta?”, “¿dónde está mi pedido?”, “¿me envías la ficha técnica?”.
Eso no es falta de profesionalidad. Es la consecuencia lógica de un modelo donde la información está dispersa, la demanda es intermitente y el cliente llama cuando puede… no cuando te viene bien.
El resultado es conocido: equipos internos ocupados en tareas de baja aportación, picos de atención difíciles de absorber, y una experiencia de cliente profesional que depende del “si me lo cogen” o “si me lo responden hoy”.
Resolver esto no va de contratar más personas. Va de rediseñar el canal para que el autoservicio sea real y confiable.
Cuando la ia no responde “bonito”, sino “verdadero”
Lo que diferencia a un asistente útil de un asistente decorativo es una palabra: integración.
En este caso, el asistente se integra directamente con el ERP para acceder a información actualizada y, además, ejecutar acciones en sistemas reales (por ejemplo, registrar una solicitud o preparar un pedido).
Esa integración permite responder con precisión sobre precios, disponibilidad de stock, estado de pedidos y documentación, en tiempo real.
Esto cambia el juego: ya no se trata de “consultar un FAQ”, sino de operar sobre el negocio. Y por eso la adopción suele ser más rápida: el cliente profesional percibe que “habla con el sistema”, no con una capa intermedia.
Una experiencia de usuario pensada para cómo trabajan los instaladores
Un instalador no quiere menús ni flujos rígidos. Quiere resolverlo en 30 segundos, muchas veces con una mano ocupada y prisa. Por eso, una de las decisiones más potentes es permitir interacción por voz y por chat con el mismo nivel de calidad.
Entre las funcionalidades que sostienen esa experiencia destacan: atención en lenguaje natural (incluso con interrupciones), activación automática cuando no hay agentes (modo “fallback”), conversaciones sin menús, captura estructurada de datos clave, derivación a un operador con el contexto completo y registro con trazabilidad.
Esto último (la trazabilidad) importa más de lo que parece: si el asistente deja rastro, se convierte en una fuente de aprendizaje para ventas, operaciones y calidad de servicio.
Arquitectura que habilita escala, no solo una demo
Para que un asistente 24/7 sea creíble, debe estar diseñado como sistema en producción: estable, seguro, monitorizable y escalable. Aquí la arquitectura descrita se apoya en un frontend web y un backend robusto, conectando con ERPs mediante APIs y protocolos de integración en tiempo real.
En el canal de voz, se incorpora una centralita digital conectada para gestionar múltiples canales simultáneos, orquestando capas de voice to text y text to voice y dialogando con modelos tipo LLM o predictivos vía APIs.
En la práctica, esto permite absorber volumen sin multiplicar plantilla, manteniendo coherencia en respuestas y procesos.
Resultados: automatización medible y capacidad operativa
Cuando el asistente está conectado al ERP, la promesa se vuelve cuantificable. En este caso, se reporta que entre el 60% y el 80% de las consultas habituales (pedidos, precios, stock, documentación) se gestionan automáticamente sin intervención humana, con disponibilidad 24/7.
Más allá del porcentaje, hay un efecto estratégico: la organización puede atender “más” sin crecer al mismo ritmo en costes de atención, y el cliente profesional percibe una relación más ágil con su distribuidor.
Es el tipo de mejora que no solo reduce fricción: también aumenta la probabilidad de repetición y preferencia.
Cómo empezar sin complicarlo
Si estás pensando en un asistente de IA conectado al ERP, hay una secuencia que suele funcionar:
- Elegir 3–5 casos de uso de alto volumen: estado de pedido, stock, precios, documentación.
- Definir qué puede hacer el asistente (consultar, registrar, escalar a humano) y qué no.
- Asegurar trazabilidad: logs, registro de interacciones, y transferencia de contexto al equipo cuando sea necesario.
- Diseñar multicanal desde el inicio: chat para oficina, voz para campo.
- Medir adopción y ahorro de tiempo, y ampliar desde ahí.
El objetivo no es “tener IA”. Es crear un nuevo estándar de relación con el cliente profesional: rápido, verificable, siempre disponible y conectado a la verdad operativa del negocio.
En un videoclip
Asistente de IA conectado al ERP: pedidos y consultas B2B automatizados 24/7
Caso de Bekodo y 171 Consulting, candidato a los PREMIOSscaleupsB2B 2026
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