Identifica convocatorias de investigación personalizadas en tiempo real
De “buscar convocatorias” a “recibir oportunidades”: el salto silencioso que cambia la investigación
Convocatorias de investigación personalizadas como nuevo estándar
¿Cuánto talento se pierde cada año en tareas científicas que no crean ciencia?
Buscar convocatorias, leer PDFs interminables, cruzar requisitos, perseguir plazos… y repetirlo una y otra vez.
Ahora imagina lo contrario: que cada investigador reciba convocatorias de investigación personalizadas en tiempo real, según su trayectoria, intereses y foco, con los datos clave ya estructurados y un asistente que responde preguntas al momento.
Eso es Grantzilla, el caso de colaboración entre una scaleup y un centro de investigación que convierte el “ruido” en decisiones.
Aquí verás aquí cómo funciona y por qué importa.
Gestionar proactivamente un océano de oportunidades emergentes
Convocatorias de investigación personalizadas ya no es una promesa futurista: es la forma más lógica de gestionar un océano de oportunidades que crece cada año. Y, sin embargo, en muchos centros el proceso sigue pareciéndose demasiado a una tarea artesanal: abrir múltiples fuentes, revisar documentos largos, interpretar requisitos, contrastar plazos, y repetir… para cada investigador, para cada línea, para cada convocatoria.
El resultado es previsible: oportunidades que pasan desapercibidas, decisiones que llegan tarde y equipos que invierten energía en “buscar” cuando deberían dedicarla a “elegir” y “presentar” mejor.
En ese contexto nace Grantzilla, una herramienta basada en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural que conecta a cada investigador con las convocatorias más relevantes según su área, intereses y trayectoria, transformando un proceso manual y fragmentado en una experiencia ágil, precisa y personalizada.
El problema real no es la falta de convocatorias, es el exceso de ruido
Cada año se publican miles de oportunidades locales, nacionales y europeas. El reto no es “encontrar algo”, sino encontrar lo adecuado a tiempo y con confianza.
La dificultad es doble:
- Dispersión de fuentes y formatos: la información está repartida y no siempre se presenta de manera comparable.
- Coste de lectura y análisis: requisitos, criterios de elegibilidad, cuantías y plazos exigen atención experta, y eso consume horas valiosas.
Cuando el “filtro” depende solo de la capacidad humana (y de agendas saturadas), la institución pierde una ventaja competitiva silenciosa: la anticipación.
Qué hace Grantzilla y por qué cambia la conversación
Grantzilla funciona como un sistema de recomendación y asistencia inteligente orientado a resultados:
- Rastrea convocatorias de fuentes públicas y privadas.
- Normaliza y estructura la información, extrayendo automáticamente lo esencial: requisitos, plazos, cuantías y criterios.
- Permite buscar por palabra clave o área y preguntar a un asistente que responde dudas específicas.
- Genera recomendaciones personalizadas y alertas/boletines para que el investigador reciba oportunidades “a medida”.
- Ofrece funciones para guardar convocatorias favoritas y acceder a ellas fácilmente.
Y aquí aparece un matiz relevante para cualquier directivo: no se trata solo de automatizar, sino de convertir información compleja en decisiones más rápidas.
Dos experiencias en una: investigador y gestor
Uno de los aciertos del caso es que no piensa solo en el “usuario final” (investigador), sino también en la capa institucional:
- Para investigadores: una experiencia centrada en la persona, que reduce fricción, acelera comprensión y mejora foco.
- Para administradores y gestores: un panel que permite visualizar convocatorias disponibles y detectar qué perfiles internos encajan mejor, facilitando una planificación más estratégica y colaborativa.
Esto cambia el estilo de gestión: se pasa de “responder” a convocatorias a orquestar una cartera de oportunidades, alineada con capacidades reales y prioridades del centro.
La base tecnológica: velocidad, modularidad y despliegue rápido
Grantzilla se apoya en una plataforma que prioriza el time to market: convertir capacidades de IA en soluciones productivas en menos de 4 semanas, procesando múltiples tipos de dato (texto, imagen, audio, vídeo y tabular) mediante APIs.
En el propio deck se describe, además, una herramienta de recomendación de proyectos/convocatorias para educación y salud con funcionalidades clave muy alineadas con este caso: motor de similitud entre proyecto e intereses/experiencia del investigador, descarga y estructuración automática desde fuentes como CORDIS, integración de fuentes, histórico de convocatorias e interfaz web sencilla.
Dicho de otro modo: el valor no está solo en “usar IA”, sino en haber construido un sistema que hace la IA operativa, medible e integrable.
Qué indicadores importan (y por qué son estratégicos)
Este caso lo explica con claridad: el impacto se mide en productividad y calidad de decisión. En particular:
- Aumenta la tasa de éxito de las convocatorias a las que se postula.
- Detecta convocatorias con mayor anticipación, ganando margen para preparar propuestas.
- Reduce el esfuerzo de análisis al facilitar comprensión de requisitos.
- Libera recursos internos y mejora coordinación entre áreas administrativas y científicas.
Para un Comité de Dirección, esto se traduce en algo muy tangible: más propuestas de calidad, mejor alineadas, con menos desgaste interno.
Más allá de la investigación: un patrón replicable
Lo interesante de Grantzilla es el patrón: identificar, priorizar y recomendar información relevante de forma personalizada.
El propio caso señala que es aplicable a ámbitos como innovación empresarial, gestión del talento o inversión en I+D.
Es decir, no es solo un “caso de sector”. Es un ejemplo de cómo la IA, bien diseñada, convierte el exceso de información en ventaja competitiva.
Una pregunta para el Comité de Dirección
Si mañana pudiéramos pasar de “buscar oportunidades” a “recibir las adecuadas”, ¿qué haría su organización con el tiempo que recupera?
Porque ahí está el punto: la productividad no siempre llega haciendo más… sino eligiendo mejor.
En un videoclip
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