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¿Qué problema resuelve?

Una parada inesperada puede afectar a producción, servicio al cliente, costes, seguridad y cumplimiento de contratos. El problema aumenta cuando existen miles de equipos repartidos entre plantas, edificios o países.

Muchas organizaciones todavía gestionan parte del mantenimiento mediante hojas de cálculo, papel, aplicaciones independientes y conocimiento que depende de determinadas personas.

Esta fragmentación dificulta saber qué activo necesita atención, qué intervención debe priorizarse, cuánto cuesta una avería o qué técnico está disponible.

Fracttal reúne esa información en un entorno común para Mantenimiento, Operaciones, Producción, Ingeniería, Facility Management y responsables de activos.

La plataforma permite gestionar mantenimiento preventivo, correctivo y basado en condición. También registra costes, repuestos, tiempos, responsables e historial de cada activo.

El técnico puede trabajar desde el móvil, consultar procedimientos, identificar equipos mediante QR o NFC y registrar fotografías y evidencias. También existe funcionamiento offline para operaciones con conectividad limitada.

El objetivo empresarial es reducir trabajo administrativo y conseguir que los datos generados durante cada intervención sirvan para planificar la siguiente decisión.

Genera KPIs de impacto como un 35% menos de tiempo dedicado a programar órdenes de trabajo y un 50% más de productividad de los equipos.

¿Cómo acelera el mantenimiento predictivo?

Fracttal conecta cuatro capacidades dentro de un mismo sistema:

• Centraliza la gestión de activos. Equipos, ubicaciones, órdenes, repuestos, costes e históricos dejan de estar repartidos entre distintos archivos y aplicaciones.
• Digitaliza el trabajo de campo. Los técnicos reciben tareas y documentación, ejecutan intervenciones y registran evidencias desde dispositivos móviles.
• Monitoriza mediante IoT. Fracttal Sense permite registrar variables como temperatura, presión, vibración, nivel, potencia, consumo u horas de funcionamiento. Las desviaciones pueden generar alertas o activar acciones de mantenimiento.
• Aplica inteligencia artificial a los datos operativos. Fracttal AI incorpora agentes capaces de interpretar información de activos, órdenes, repuestos y solicitudes dentro de Fracttal One.

Esto permite avanzar desde un mantenimiento basado únicamente en calendarios hacia modelos donde la condición real del activo interviene en la decisión.

La novedad más significativa de 2026 es la integración nativa mediante MCP, Model Context Protocol. Este estándar conecta Fracttal One con asistentes de inteligencia artificial externos.

Un responsable puede utilizar Claude, ChatGPT o Gemini para consultar información real del mantenimiento mediante lenguaje natural. La compañía presenta Fracttal One como el primer software de mantenimiento con esta integración MCP nativa.

Por ejemplo, un usuario puede solicitar una comparación del rendimiento entre plantas, revisar órdenes atrasadas, analizar activos problemáticos o preparar información para una auditoría.

También puede cruzar históricos, fallos, costes, sensores y órdenes para localizar patrones que mediante búsquedas manuales requerirían diferentes informes.

La conexión utiliza OAuth 2.0 y respeta los permisos que cada usuario ya tiene configurados. Fracttal señala además que el endpoint MCP funciona dentro de su perímetro certificado bajo ISO 27001.

Para dirección de Operaciones o Mantenimiento, el interés está en reducir el recorrido entre detectar un problema, comprenderlo y preparar una intervención.

Otra evolución es My Apps, concebida para que empresas, equipos técnicos o partners incorporen aplicaciones propias dentro de Fracttal One.

Estas aplicaciones pueden utilizar los datos disponibles en la plataforma y responder a procesos específicos de cada organización.

Un ejemplo facilitado por Fracttal es una aplicación para optimizar las rutas de técnicos según sus órdenes de trabajo. Puede detectar conflictos de asignación y facilitar la adjudicación a otro profesional disponible.

El planteamiento permite desarrollar herramientas para inspecciones, gestión de contratistas, aprobaciones, cuadros de mando específicos o asistencia mediante IA sin convertir cada necesidad particular en una modificación del producto estándar.

Para organizaciones grandes, esta arquitectura puede resultar especialmente interesante cuando diferentes plantas o divisiones comparten un sistema de mantenimiento, pero mantienen procedimientos propios.

Productos

• Fracttal One: plataforma GMAO/CMMS y EAM para activos, mantenimiento preventivo y predictivo, órdenes de trabajo, inventario, costes, técnicos, proveedores e indicadores.
• Fracttal Sense: tecnología IoT para registrar continuamente variables de los equipos. Permite generar alertas y aplicar mantenimiento basado en condición.
• Fracttal AI: inteligencia artificial integrada en la operación. Sus agentes analizan datos, facilitan consultas en lenguaje natural y preparan intervenciones dentro del contexto de mantenimiento.
• MCP: integración que permite consultar y analizar los datos de Fracttal One desde asistentes como Claude, ChatGPT o Gemini. Puede trabajar con activos, órdenes, planes preventivos, inventario, sensores, históricos, técnicos y costes.
• My Apps: entorno para crear e incorporar aplicaciones específicas dentro de Fracttal One, utilizando los datos y procesos de cada organización.
• Integraciones: conexión con ERP, BI y otras aplicaciones corporativas. Fracttal menciona, entre otros, SAP y Power BI, además de APIs para interoperabilidad.

La adquisición de TCMAN y su plataforma GIM amplía el ecosistema. GIM cuenta con más de 35 años de trayectoria y clientes en sectores como servicios técnicos, infraestructuras y sanidad.

Diferenciación

IA conectada con los datos de mantenimiento. Los agentes trabajan sobre información operativa de la empresa, en lugar de limitarse a respuestas genéricas.

Mantenimiento desde una conversación. MCP permite consultar la operación desde herramientas de IA que determinados equipos ya utilizan. Esto reduce búsquedas, exportaciones y preparación manual de algunos análisis.

Capacidad para actuar sobre la operación. La IA puede preparar determinadas acciones, mientras las decisiones de mayor impacto pueden mantenerse bajo aprobación humana según la configuración.

IoT unido al GMAO. Una desviación de temperatura, vibración o presión puede relacionarse directamente con el activo, su historial y el proceso de mantenimiento.

Entorno extensible. My Apps permite adaptar Fracttal One a procedimientos específicos mediante aplicaciones creadas por la propia organización o sus partners.

Integración empresarial. Mantenimiento puede intercambiar información con ERP, compras, producción, BI y otros sistemas, reduciendo duplicidades.

Seguridad. Fracttal mantiene un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información conforme a UNE-ISO/IEC 27001. La plataforma incorpora controles como cifrado, MFA, gestión de accesos por roles, copias de seguridad y monitorización.

Experiencia en operaciones complejas. La compra de TCMAN añade una plataforma utilizada por más de 250 organizaciones, entre ellas Serveo, Acciona, Eiffage, Moncobra, Sanitas y Quirón.

Casos de uso en mantenimiento preventivo

• Facility Management: coordinación de incidencias, técnicos, proveedores, contratos y niveles de servicio en carteras de edificios.
• Manufactura: mantenimiento de líneas y maquinaria, análisis de fallos y reducción de interrupciones en producción.
• Energía: seguimiento de aerogeneradores, instalaciones solares, subestaciones y otros activos distribuidos.
• Salud: trazabilidad de equipos e instalaciones y documentación de intervenciones sujetas a procedimientos internos.
• Alimentación: control del mantenimiento de líneas productivas, instalaciones auxiliares y equipos relacionados con procesos sensibles.
• Transporte e infraestructuras: mantenimiento de instalaciones, maquinaria y activos repartidos entre múltiples ubicaciones.
• Logística: gestión de centros, almacenes, equipos de manutención y sistemas automatizados.
• Servicios técnicos: planificación de técnicos, control de órdenes, tiempos de respuesta, contratos y activos de distintos clientes.

Los casos publicados permiten distinguir beneficios esperados de resultados obtenidos.

ISS Facility Management señala una mejora del 30% en el tiempo de respuesta a tickets de sus clientes.

Salud Digna utiliza Fracttal para monitorizar temperaturas de salas de tomografía y declara haber conseguido hasta un 98% de disponibilidad de esos equipos.

Aramark Chile implantó el sistema en 90 días y publica un 100% de control de los planes de mantenimiento y una mejora del 14% en la eficiencia de planificación de rutas para técnicos.

Otro caso publicado por Fracttal indica que Happyland pasó de aproximadamente un 62% de disponibilidad de máquinas a cerca del 82%.

Además, Fracttal publica para clientes industriales un estudio propio con un 12% menos de downtime, un 42% menos de horas de supervisión y planificación y un 14% menos de CapEx correctivo. El mismo análisis proyecta un ROI próximo al 750% en dos años.

Estos datos permiten plantear un piloto con indicadores concretos: paradas evitadas, disponibilidad, horas de planificación, mantenimiento correctivo, costes, cumplimiento preventivo y productividad técnica.

La incorporación de IA conversacional añade nuevas métricas posibles, como tiempo necesario para preparar informes, localizar información o analizar incidencias.

Audiovisuales de casos

Ve más casos (enlace a YouTube)