¿Cuántos procesos seguimos mejorando cuando quizá deberíamos replantearlos?
Tres casos de agosto que llevaríamos a una reunión de Dirección
Entre las noticias sobre innovación empresarial que hemos seguido durante agosto en la Fundación Empresa y Sociedad, tres nos han llamado especialmente la atención.
No porque sean las noticias tecnológicas más importantes del mes. Tampoco porque pretendamos hacer un ranking.
Las hemos elegido porque representan tres formas muy distintas de utilizar inteligencia artificial sobre problemas empresariales reconocibles.
Rillet actúa sobre procesos financieros. Twin1 AI, sobre conocimiento concentrado en personas. Gatik, sobre transporte repetitivo de mercancías.
Software, conocimiento y operaciones físicas.
Tres ámbitos distintos y una misma pregunta para un directivo: ¿qué trabajo que hoy realizan personas apoyadas por tecnología podría organizarse de otra manera?
Rillet: agentes de IA que hacen trabajo financiero
Rillet desarrolla una plataforma financiera para empresas que utiliza automatización e inteligencia artificial en tareas relacionadas con la contabilidad, las conciliaciones, el cierre y la información financiera.
Durante años hemos utilizado software para que las personas hagan mejor su trabajo. El profesional introduce información, consulta pantallas, revisa datos y ejecuta operaciones.
Rillet avanza hacia otro modelo: agentes de IA que pueden encargarse directamente de parte de esas tareas financieras.
Para un CFO, el interés está menos en la tecnología que en sus consecuencias.
Si determinadas tareas pueden ejecutarse automáticamente, quizá convenga revisar cuántas horas dedicamos a ellas, qué aplicaciones necesitamos y cómo debería organizarse el departamento.
La pregunta sería:
Si crearas hoy el área financiera desde cero, ¿comprarías el mismo software y repartirías el trabajo de la misma manera?
Eso no significa sustituir mañana los sistemas existentes. Significa identificar procesos donde la automatización puede reducir trabajo manual, acelerar cierres o evitar pasos innecesarios.
Después hay que hacer las preguntas serias: quién controla el resultado, cómo se registra cada operación, cómo se gestionan las excepciones y cómo se conecta la solución con los sistemas actuales.
En finanzas, automatizar está muy bien. Poder explicar después qué ha ocurrido suele estar todavía mejor.
Twin1 AI: hacer que el conocimiento de una persona llegue a muchas
Twin1 AI trabaja sobre un problema completamente diferente: el conocimiento valioso que una empresa tiene concentrado en determinadas personas.
Su propuesta consiste en crear gemelos digitales mediante inteligencia artificial. Dicho sin tecnicismos: una versión digital preparada para reproducir parte del conocimiento y la forma de interactuar de un profesional.
Web: https://twin1.ai/
El problema resulta fácil de reconocer.
Hay empresas donde una persona conoce especialmente bien a los grandes clientes. Otra sabe resolver incidencias que nadie ha conseguido documentar. Otra lleva veinte años tomando pequeñas decisiones cuyo razonamiento nunca llegó a ningún manual.
Ese conocimiento tiene valor. También tiene un inconveniente: resulta difícil utilizarlo en varios lugares a la vez y puede desaparecer cuando esa persona cambia de puesto o sale de la compañía.
Twin1 AI intenta hacer ese conocimiento accesible a más personas y situaciones.
La pregunta para un CEO o un director de Personas casi se escribe sola:
¿A qué tres personas de tu empresa multiplicarías por diez si pudieras?
La respuesta permite localizar rápidamente dónde existe conocimiento valioso, escaso y difícil de transmitir.
Después habrá que decidir qué información puede utilizarse, quién tendrá acceso, cómo se actualiza y dónde debe seguir interviniendo una persona.
La oportunidad no consiste en «clonar empleados». Consiste en evitar que una parte importante del conocimiento de la empresa viva únicamente en unas pocas cabezas.
Gatik: vehículos autónomos para una ruta muy concreta
Gatik desarrolla transporte autónomo de mercancías para empresas. Sus vehículos realizan recorridos repetitivos entre instalaciones como centros de distribución, almacenes y establecimientos comerciales.
Web: https://gatik.ai/
La empresa ha comunicado haber superado las 85.000 entregas autónomas en operaciones comerciales.
Pero lo que nos parece especialmente interesante es el problema que ha elegido resolver.
Gatik no pretende que sus vehículos conduzcan a cualquier lugar en cualquier situación. Se concentra en rutas delimitadas, repetitivas y relativamente previsibles.
Eso reduce la complejidad y permite aplicar la autonomía allí donde existe un trabajo concreto y un resultado económico que puede medirse.
Para un director de Operaciones, la lección va mucho más allá del transporte:
¿Qué actividad repetimos cientos o miles de veces, bajo condiciones parecidas y con un coste significativo?
Puede ser transportar mercancías. También comprobar facturas, revisar documentación, preparar presupuestos o gestionar determinadas consultas.
Gatik recuerda algo que a veces olvidamos cuando hablamos de innovación: empezar por un problema bien delimitado suele ser más útil que intentar transformar todo a la vez.
Tres empresas, tres problemas, una misma dirección
Los tres casos pueden verse de forma bastante sencilla.
Rillet intenta reducir el trabajo manual necesario para ejecutar determinados procesos financieros.
Twin1 AI intenta ampliar el alcance del conocimiento que hoy depende de personas concretas.
Gatik intenta automatizar una operación física repetitiva y delimitada.
En los tres casos hay un trabajo que antes necesitaba una intervención humana continua y que empieza a poder ejecutarse de otra forma.
Por eso los hemos seleccionado entre la lectura de prensa que hacemos desde la Fundación.
No tanto por lo llamativo de sus tecnologías, sino por las preguntas que pueden provocar dentro de una empresa.
Tres preguntas para una reunión de dirección
Para trasladar estos casos a una empresa no hace falta empezar hablando de inteligencia artificial.
Podemos empezar hablando de problemas.
- ¿Qué tareas administrativas repetimos continuamente y consumen demasiadas horas?
- ¿Qué conocimiento importante depende demasiado de unas pocas personas?
- ¿Qué operación repetitiva y costosa podríamos delimitar mejor para automatizarla?
Son, respectivamente, las preguntas que sugieren Rillet, Twin1 AI y Gatik.
Puede que las respuestas no necesiten ninguna de estas tres soluciones concretas.
Eso es secundario.
Lo interesante es detectar un problema y descubrir que alguien puede estar resolviéndolo ya de una forma que todavía no habíamos considerado.
Ahí empieza, precisamente, la innovación de la innovación.
Si has pensado en un proyecto concreto, hablemos
En la Fundación Empresa y Sociedad seguimos soluciones empresariales para entender qué problemas están resolviendo y qué aplicaciones podrían tener en otras compañías.
Ayudamos a directivos a conocer soluciones digitales ya aplicadas, comparar casos y explorar cómo trasladarlas a sus propios retos.
Rillet, Twin1 AI y Gatik son tres ejemplos que nos han llamado la atención durante agosto. En las próximas ediciones iremos compartiendo otros.
Si alguno te ha hecho pensar en un proceso, un coste, una persona de la que depende demasiado conocimiento o una operación que quizá podría hacerse de otra manera, cuéntanoslo y hablemos.
Puede que la solución ya esté funcionando en algún sitio.
Fundación Empresa y Sociedad. La Innovación de la Innovación: descubre soluciones digitales para empresas que pueden ayudarte y que quizá todavía no conoces.